Დამიკონტაქტეთ უცვლელად, თუ პრობლემებს გახდები!

Ყველა კატეგორია

Იღეთ უფასო ციფრი

Ჩვენი წარმომადგენელი სწრაფად თქვენთან დაგერთვება.
Ელ. ფოსტა
Სახელი
Კომპანიის სახელი
Მესიჯი
0/1000

Რა არის მოქმედი უსაფრთხოების ზომები ტუნელის გამოვლის მაशინების მუშაობისთვის?

2025-10-11 14:40:57
Რა არის მოქმედი უსაფრთხოების ზომები ტუნელის გამოვლის მაशინების მუშაობისთვის?

Გვირაბული ჭრილის მანქანების ექსპლუატაციის ძირეული რისკების გააზრება

Გვირაბის შეღწევის მანქანების (TBM) ოპერაციებში გავრცელებული საფრთხეები

Გათხრის მანქანები (TBMs) მოდის თავისი პრობლემებით, როგორიცაა არასტაბილური საფუძვლის პირობები, მანქანების ნაწილების გამართვის შესყვეტა და მშრომელთა მიერ სილიკატური ნარჩენების შესუნთქვა გათხრის დროს. 2025 წელს გამოქვეყნებული კვლევა ამ პრობლემებს იშლის შემდეგი მეთოდების საშუალებით: შეცდომის ხის ანალიზი და ანალიტიკური იერარქიის პროცესი. მათ მიერ მიღებული შედეგები საკმაოდ მნიშვნელოვანია იმის გასაგებად, თუ რა ხდება ყველაზე ხშირად სამშენ მასალაზე – საფუძვლის ჩამსრიალება ხშირად ხდება, ისევე როგორც ჭკვიანური მამრავლის დაბლოკვა, რომელიც გაჩერებს პროგრესს. როდესაც TBMs მუშაობს fault line-ების ახლოს, ქვის უეცარი აფეთქების შანსი დაახლოებით ორჯერ მეტია მაგ compared to areas where the earth is more stable. ეს ნიშნავს, რომ სამშენ ჯგუფებმა უნდა შეაფასონ თავიანთი მუშაობის რეჟიმი დღეში იმის მიხედვით, თუ რა ტიპის ტერიტორიაზე მუშაობენ.

Მანქანა-სპეციფიკური რისკები გათხრის სამშენ გარემოში

TBMs-ებს ახასიათებთ უნიკალური ოპერაციული გამოწვევები, როგორიცაა ძირეული პატრონის გადახურვა და წნეხის სისტემის არასწორი მიმართულება. თანამედროვე ტბმ-ები, რომლებიც მუშაობენ შერეულ გეოლოგიურ პირობებში, გამოიჩენენ 22%-ით მაღალ ცვეთის მაჩვენებლებს ჭრის ინსტრუმენტებზე, რაც ზრდის შენარჩუნების მოთხოვნებს. მექანიკური გამართულების 40%-ზე მეტი შედგება უარყოფითი მომენტის არასწორი მართვის შედეგად მაგარი ქვიშანის გათხრის დროს, რაც გამომდინარეობს გათხრის უსაფრთხოების სტანდარტებიდან.

Გეოლოგიური და ინჟინერიულ-გეოლოგიური ანალიზი გვირაბის უსაფრთხოებისთვის

Სრული გამოკვლევა მშენებლობამდე ამცირებს გეოლოგიურ გასაოცრებს 78%-ით, როგორც ნაჩვენებია 2023 წლის TBM-ების უსაფრთხოების კვლევაში. მნიშვნელოვანი მეტრიკები შედის:

Ანალიზის ტიპი Რისკის შემცირების პოტენციალი
Სეისმური რეფრაქცია 65%
Ბიოლოგიური ნიმუშის ტესტირება 82%
Რეალური დროის მიწის რადარი 91%

Პროექტები, რომლებიც ახორციელებენ სტადიურ ინჟინერიულ-გეოლოგიურ მონიტორინგს, აღნიშნავენ 40%-ით ნაკლებ განუცხადებულ მანქანის შეჩერებებს.

Შემთხვევის შესწავლა: გეოლოგიური არასტაბილურობის ინციდენტი შვეიცარიის ალპებში გვირაბის პროექტში

2021 წლის დასაწყისში, ალპებში მუშაობისას თავის დარტყმის დროს მუშებმა სერიოზული პრობლემები განიცადეს, როდესაც მათი გვირაბის გამჭიმავი მანქანა №14 უცებ მყარ თიხით სავსე ზოლში მოხვდა. იმდენად გაიზარდა სათავსოში წნევა, რომ გვირაბის კედლები დაიმორჩილდა 19%-ით, სანამ ინჟინრებმა ვითარება არ დააკონტროლეს. მთელმა ამ არეულობამ დაახლოებით 18 მილიონ დოლარი დაკარგვა დაგვიანებებისა და შეკეთებების გამო. იმის გადახედვისას, თუ რა მოხდა, ექსპერტებმა განსაზღვრეს, რომ თუ ისინი უკეთესი გაფრთხილების სისტემებით იქნებოდნენ აღჭურვილი, თითქმის ყველა მსგავსი საფრთხე (დაახლოებით 92%) სრულიად შეიძლებოდა თავიდან აეცილებინათ. ამჟამად ბევრი მოწოდებს გამოყენებდნენ უფრო გონიერ ტექნოლოგიებს, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით წინასწარ ანალიზებენ ქვიშის ფორმაციებს და პრევენციულად არიდებენ ასეთ მიწისქვეშა სიურპრიზებს.

TBM ოპერაციების ძირეული უსაფრთხოების პროტოკოლები და ტექნოლოგიური დაცვის საშუალებები

Core Safety Protocols and Technological Safeguards in TBM Operations

OSHA-ის უსაფრთხოების წესების განხორციელება გვირაბებში მუშაობისას

Როდესაც გვირაბის მშენებლობის პროცესში ზუსტად ექვემდებარებიან OSHA-ის სტანდარტებს, სიკვდილიანობა მნიშვნელოვნად მცირდება — დაახლოებით 62%-ით 2023 წლის OSHA-ის წლიური ანგარიშის მიხედვით. წესები მოითხოვენ ასეთ ღონისძიებებს, როგორიცაა ჰაერის ხარისხის შემოწმება შეზღუდულ სივრცეებში, ავარიული სიტუაციებისთვის გადარიცხული გადასახადი მარშრუტების არსებობა და მკაცრი უსაფრთხოების პროცედურების დაცვა ჭრის თავებზე მუშაობისას. მშენებლობის ადგილებში, სადაც ნამდვილად იყენებენ სერთიფიცირებულ უსაფრთხოების ოფიცრებს, მანქანების ავარიების შედეგად დაზიანებები დაახლოებით 40%-ით ნაკლებია, ვიდრე იმ ადგილებში, სადაც არ არის შესაბამისი სერთიფიკაცია. ეს ლოგიკურია, რადგან კვალიფიციურ სპეციალისტებს უკეთ იცნონიან რისკები და ისინი იცავენ მათ მაშინვე, სანამ ისინი კატასტროფად არ იქცევიან.

TBM სისტემების პრევენციული შემოწმების პროტოკოლები

Განრიგის მიხედვით ჩატარებული შემოწმები ჭრის დისკების სიცოცხლეს ზრდის 300–400 სამუშაო საათით, ხოლო გეგმაზე გარეშე შეჩერებები კი 74%-ით მცირდება (NIST 2023). მნიშვნელოვან პროტოკოლებში შედის:

  • Წნეხის ცილინდრების ყოველდღიური ტორქის კალიბრაცია
  • Ტრანსპორტიორის დაჭიმულობის სისტემების ყოველკვირეული შემოწმება
  • Ულუმის ტრანსპორტიორის ლენტების ყოველთვიური ცვეთის ანალიზი
    2023 წლის ურბანული თვითმფრინავის რეაბილიტაციის პროექტი დაუმტკიცა, თუ როგორ შეეძლო მთავარი პოდში სმინვის პროგნოზირებამ კატასტროფული გამხდარის თავიდან აცილება კრიტიკული გათხრის ფაზების დროს.

Რეალურ დროში მონიტორინგი და ავტომატური შეტყობინების სისტემები

Თანამედროვე TBMs ინტეგრირებულია 120–180 ჩაშენებული სენსორით, რომლებიც გადასცემენ 4,000 მონაცემთა წერტილს/წუთში შემდეგისთვის:

Პარამეტრი Გაფრთხილების ზღვარი Რეაგირების დრო
Ჭრის თავის მომენტი 115% საბაზისო ხაზი <8 წამი
Კამერის წნევა ±0.3 ბარი სამიზნიდან <15 წამი
Ვენტილაციის ნაკადი <85% დიზაინის სიმძლავრე <30 წამი

Მრავალსაფეხურიანი შეტყობინებები ავტომატურად ამცირებს წნეხის ძალას, როდესაც გეოლოგიური ანომალიები აღემატება წინასწარ პროგრამირებულ უსაფრთხოების ზღვრებს, რაც ჭრის თავის დაბლოკვის შემთხვევებს 33%-ით ამცირებს (გათხრის ჟურნალი, 2024).

Ტენდენცია: ხელოვნური ინტელექტით მართვადი დიაგნოსტიკის ინტეგრაცია თანამედროვე TBMs-ში

Საერთაშორისო ტუნელირების ასოციაციის მიერ გამოქვეყნებული კვლევის თანახმად, ახალი მანქანური სწავლის სისტემები, რომლებიც ზედამხედველობას ახდენენ დაახლოებით თორმეტი სხვადასხვა ოპერაციული ფაქტორის შესახებ, შეძლებენ მუხლების პრობლემების წინასწრი გამოვლენას 72-დან фактически 100 საათის წინამდე. სიზუსტის მაჩვენებელი შეადგენს დაახლოებით 89%-ს, რაც საკმაოდ შთამბეჭდავია პრევენტიული შენარჩუნების სამუშაოებისთვის. თუ გავაანალიზებთ ბოლოდროინდელ ტუნელირების პროექტებს, სადაც ინჟინრებმა გამოიყენეს ხელოვნური ინტელექტით ოპტიმიზირებული წინსვლის სიჩქარე, ვხედავთ, რომ მშენებლობა დაახლოებით 22%–ით უფრო სწრაფად მიმდინარეობდა, გათვლით უსაფრთხოების სტანდარტების დაცვის გარეშე გამოქვაბულის სტაბილურობისთვის. მაგალითად, წარმოიდგინეთ, რა მოხდა 2023 წლის დიდი ჰიდროელექტროსადგურის ტუნელის გაფართოების პროექტის დროს. როდესაც მშენებლებმა შეხვდნენ მოულოდნელ კრეშის ფორმაციებს, ხელოვნური ინტელექტის კონტროლის სისტემამ ჩართო და შლამის წნევაზე ავტომატურად შეიტანა შესწორებები. ეს გონიერი რეაქცია სამი შესაძლო ნაღვლის თავიდან აცილებას შეუწყო ხელი, რაც დროსა და თანხებს იკითხავდა და უსაფრთხოებას უზრუნველყოფდა ყველა მთვრალის ქვეშ.

Პირადი დაცვის საშუალებები და მუშათა უსაფრთხოების გაუმჯობესება

Personal Protective Equipment and Worker Safety Enhancements

Თანამედროვე გვირაბის გამჭიმ მანქანებთან მუშაობა ნიშნავს მკაცრი PPE მითითებების დაცვას, რათა ადგილზე ყველა სახის საფრთხისგან თავი იქცეს. დღესდღეობით გვირაბის მშენებლებს თავიდან თავამდე დამცავი ტანსაცმელი უნდა ატარონ. დამხვევისგან დამცავი ურიანები აუცილებელია, განსაკუთრებით ისეთი, რომელიც შეიცავს ჩაშენებულ ნათურებს მიწის დონის ქვემოთ ხილვადობისთვის. ხელთათმანები, რომლებსაც ისინი ატარებენ, ხელს უწყობს მძიმე ტექნიკის ექსპლუატაციისას ხმაურის შთანთქმაში, ხოლო ფეხსაცმელები ამაგრებულ ნახევრებს და საბრძოლველ ბარათებს იძლევა, რომლებიც აფარავენ მახველი საგნებისგან დარტყმას. სუნთქვის დაცვაც საკმაოდ მნიშვნელოვანია, რადგან გვირაბები სწრაფად ივსება ნაგავით, რომელიც შეიცავს სილიციუმის ნაწილაკებს და სხვა სახიფათო აირებს, როდესაც მუშაობა ხდება შეზღუდულ სივრცეში. ბოლო დროს გამოჩენილი ზოგიერთი ახალი მასალა ფაქტობრივად ხდის ამ დამცავ მოწყობილობებს მსუბუქს სიმტკიცის შეუმცირებლად, რაც ინდუსტრიის მონაცემებით განპირობებულია წლის წინა მონაცემებით, რომლებიც აჩვენებს საშუალოდ 22%-იან შემსუბუქებას სხვადასხვა ბრენდის მიხედვით.

Ბიომეტრიული პასუხის გამოყენებით ინტელექტუალური ინდივიდუალური დაცვის საშუალებების განვითარება

Თანამედროვე ინდივიდუალური დაცვის საშუალებები აღჭურვილია ბიომეტრიული სენსორებით, რომლებიც აკონტროლებენ ისეთ მაჩვენებლებს, როგორიცაა პულსი, სხეულის ტემპერატურა და მუშას ფიზიკური დაღლილობის დონე მუშაობის პროცესში. როდესაც ეს ინტელექტუალური უსაფრთხოების მოწყობილობები გამოავლინებენ, რომ მუშა ფიზიკურად ზღვარზეა, ისინი დამსაქმებელს უყოვნებლივ გააფრთხილებენ. წლის განმავლობაში ჩატარებული გამოცდების მიხედვით, ასეთმა ადრეული გაფრთხილების სისტემამ სითბური სტრესის შემთხვევები დაახლოებით 38%-ით შეამცირა. ზოგიერთი უფრო მაღალი ტექნოლოგიის ვერსია ასევე შეიცავს შეჯახების გამოვლენის ტექნოლოგიას, რომელიც გამოიყენებს სპეციალურ რადიოსიგნალებს, რათა მუშას შეატყობინოს, თუ რამდენად ახლოს მოხვდა მან მანქანების საფრთხის შემცველ მოძრავ ნაწილებთან. მომავალში ექსპერტები მოუწოდებენ ამ ინტელექტუალური ინდივიდუალური დაცვის საშუალებების სექტორის სწრაფ გაფართოებას მომდევნო რამდენიმე წლის განმავლობაში, რომელიც 2028 წლის მიერ დაახლოებით 13% წლიური ტემპით იზრდება, ძირითადად იმის გამო, რომ შემოღებულია ახალი წესები ქვემიწრივი სამუშაო გარემოებისთვის და კომპანიები ყველაფრის ინტერნეტით დაკავშირებას აგრძელებენ მუშათა უსაფრთხოების გასაუმჯობესებლად.

Თავდაცვის ეს kompleქსური მიდგომა მუშათა უსაფრთხოების მიმართ ერთიანდება ტრადიციულ დამცველ ღონისძიებებთან პროგნოზირების ტექნოლოგიებთან ერთად, რაც ქმნის საფრთხის საწინააღმდეგო მრავალდონიან დამცველ სისტემას გვირაბის აშენების პროცესში.

Ავტომატიზირებული სისტემები და მიწის მხარდაჭერის ტექნოლოგიები უფრო უსაფრთხო გვირაბის აშენებისთვის

Automated Systems and Ground Support Technologies for Safer Excavation

Ავტომატიზირებული გვირაბის აშენების როლი ადამიანის გამოწვევის შესამსუბუქებლად საფრთხის ზონებში

Დღესდღეობით, თანამედროვე გვირაბის გამჭიმ მანქანები კომპლექტდება რობოტული მხებით, რომელიც უზრუნველყოფს დაახლოებით 83%-ს ყველა ჭრის სამუშაოს საფრთხის ზონებში, სადაც ქვის სტაბილურობა საეჭვოა. ეს ნიშნავს, რომ ნაკლები მუშა უნდა მიუახლოვდეს ამ წინასწარ განსაზღვრულად არასტაბილურ გვირაბის კედლებს. მანქანები ეფუძნებიან ავტომატიზირებულ სისტემებს, რომლებიც იყენებენ რამე მსგავს ტექნოლოგიებს, როგორიცაა LiDAR-ის სკანირება და წნევის მონიტორინგი, რათა ყველაფერი გლუხვად მუშაობდეს. ეს ტექნიკური განახლებები ხელს უწყობს ზედმეტი გამოჭრის შემთხვევების თავიდან აცილებას, რაც იწვევს ყოველი ხუთიდან ერთ-ერთ შემთხვევას გვირაბში მუშათა დაზიანებების შესახებ წლის წინა წლის ეროვნული გვირაბის ასოციაციის ანგარიშის მიხედვით. მიუხედავად იმისა, რომ ეს შეიძლება რთულად ჟღერდეს, ძირითადად ეს საშუალებას აძლევს სამშენ გუნდებს უსაფრთხოდ იმყოფებოდნენ დაცვის ბარიერის უკან, როდესაც ისინი იღებენ ქვის ფორმაციებს, გადაუხადონ იმ სიჩქარეს, რომლითაც ისინი იღებენ პროგრესს.

Მხარდაჭერის სისტემები და სტაბილურობა საწყისი გათხრის ფაზებში

Თანამედროვე TBM-ები ინტეგრირებულია მიმდევრობითი მხარდაჭერის მონტაჟი სამი ძირეული მექანიზმის მეშვეობით:

Სისტემა Ფუნქცია Დაზიანებების შემცირების ეფექტი
Ავტომატიზირებული რგოლის აშენება Საათში 8-12 ბეტონის სეგმენტის დაყენება 34%-ით ნაკლები შეკუმშვის შედეგად მიღებული დაზიანებები
Რობოტიზებული გრუნტის ჩასხვის ინიექცია Სივრცეების მილიმეტრული სიზუსტით დამუშავება 28%-ით ნაკლები რისკი ჩაყვიწვის შესახებ
Ნამდვილ დროში სატვირთო მონიტორები Ალერტები საფუძვლის წნევის აბნორმალური ცვლილებების შესახებ 41%-ით უფრო სწრაფი რეაგირების დრო

Ეს სისტემები სინერგიულად მუშაობს, რათა გათხრიდან 15 წუთში გაასტაბილურონ тонელის კედლები, რაც აღმოფხვრის იმ კრიტიკულ პირველ საათში გამომდინარე ჩანგლის რისკს, რომელიც შეადგენს ისტორიული ტონელების 78%-ს

Შემთხვევის შესწავლა: სრულად ავტომატიზებულმა სეგმენტების მონტაჟის მოწყობილობამ შეამცირა დაზიანებების დონე 40%-ით ტოკიოს მეტროპოლიტენის გაფართოების დროს

Ტოკიოს მეტროპოლიტენური მთავრობის მიერ ხელოვნური ინტელექტით მართვადი სეგმენტების მოჭიმვის სისტემების გამოყენებამ აღმოფხვრა 4,5-ტონიანი ბეტონის ლაინერების ხელით მუშაობა ნამბოკუს ხაზის გა extended დროს. ეს განხორციელება შემცირა:

  • Მუშათა საათები რეზინის თავის ზონაში 92%-ით
  • Მუსკულოსკელეტური დაზიანებები მძიმე წონის აწევის დროს 100%-ით
  • Სეგმენტების გასწორების შეცდომები, რომლებიც იწვევს მეორეხარისხოვან რისკებს 76%-ით

Განხორციელების შემდგომი უსაფრთხოების აუდიტი აჩვენა პირდაპირი კავშირი ავტომატიზაციის დონესა და შემთხვევების სიხშირეს შორის ყველა პროექტის ეტაპზე.

Სტრატეგია: საფეხურებად ავტომატიზაციის მიღება მაღალი რისკის მქონე სადარბაზო პროექტებში

Მწარმოებელი კონტრაქტორები იყენებენ 4-ეტაპიან განხორციელების საშუალებას:

  1. Პილოტური ტესტირება ავტომატიზაცია არაკრიტიკულ ქვესისტემებში (კონვეიერები, ვენტილაცია)
  2. Ჰიბრიდული მუშაობა პერიოდები ხელით გადატვირთვის შესაძლებლობით
  3. Სრული ავტომატიზაცია პირველადი გათხრის ფუნქციების
  4. Წინასწარმოცემულ მენტისკვენებში ინტეგრაცია მანქანური სწავლების გამოყენებით

Ეს მიდგომა საშუალებას აძლევს ეკიპაჟებს განვითარონ ოპერაციული გამოცდილება, უსაფრთხოების კონტროლის შენარჩუნებით, ხოლო ადრეულმა მორგებულებმა 62%-ით უფრო სწრაფი რეაგირების დრო გაასამართლეს სრული ავტომატიზაციის უშუალო განხორციელებთან შედარებით.

Ავარიული მომზადება და უსაფრთხოების შედარებითი ანალიზი გვირაბების მშენებლობის მეთოდებში

Emergency Preparedness and Comparative Safety in Tunneling Methods

Გვირაბში ევაკუაციის მარშრუტებისა და მაღალი უსაფრთხოების კამერების დაგეგმვა ღრმა გვირაბებში

Თანამედროვე გვირაბის პროექტები საევაკუაციო გზების მრავალფეროვნებას ადგენს პრიორიტეტად, რომლებიც ერთმანეთისაგან 500 მეტრზე ნაკლები მანძილით არის დაშორებული, ხოლო პრესურის ქვეშ არსებული მაღალი უსაფრთხოების კამერები 2 საათზე მეტი ხანგრძლივობის გასასუნთქი ჰაერით უზრუნველყოფს. ეს სისტემები ამცირებს რისკებს, რომლებიც უეცარი გვირაბის ჩამსრიალების ან აირის დაგვიანების შედეგად წარმოიშვება, რადგან საშუალებას უზრუნველყოფს სწრაფ გამოსვლას მაშინაც კი, თუ ხილვადობა შეზღუდულია.

Კომუნიკაციის სისტემები გვირაბში ავარიის დროს

Ახლა უსაფრთხოების მართვის სისტემებს დამატებით უკავშირდება უგვირგვინო მეშისებური ქსელები, რომლებიც უზრუნველყოფენ კავშირს 1 კმ-ზე მეტ სიღრმეში. ჰიბრიდული კომუნიკაციის სისტემების გამოყენებით დაწყებულმა პროექტებმა აივანების სიჩქარე 33%-ით შეამცირა ბოლო დროის ჰიდროელექტროსადგურის გვირაბების მშენებლობის დროს.

TBM-ის გუნდის რეგულარული სავარჯიშოები და საავარიო რეაგირების ტრენინგები

Სავალდებულო სამეული სიმულაციები ამზადებს გუნდებს საჭრელი თავის დამწვარის ან მოულოდნელი გრუნტის წყლის შეღწევის მსგავს სიტუაციებისთვის. კვლევები, რომლებიც არასწორი შეცდომის ხის ანალიზს იყენებენ რისკების პრიორიტეტულობის განსაზღვრისთვის, აჩვენებს, რომ გადამზადებული გუნდები კრიტიკული ინციდენტების გადაჭრა 40%-ით უფრო სწრაფად ხერხდებათ, ვიდრე უგანათლებელ გუნდებს.

Საავარიო სიტუაციების დაგეგმვისთვის ციფრული ანალოგის სიმულაციები

Მოდელირების თანამედროვე ინსტრუმენტები ახლა ზუსტად 94%-ით აღწერს გეოლოგიურ მოვლენებს 2023 წლის ციფრული ანალოგის კვლევის მიხედვით. ეს სიმულაციები საშუალებას აძლევს ინჟინრებს გამოსვლის პროტოკოლების შესამოწმებლად 200-ზე მეტი სახის საშიში სიტუაციის მოდელირება განახორციელონ სამშენი სამუშაოების დაწყებამდე.

Გვირაბის გამჭრელი მანქანების უსაფრთხოების უპირატესობები ტრადიციული წვეთის მეთოდების მიმართ

TBMs შეამცირებს პიროვნების პირდაპირ კონტაქტს არასტაბილურ ზედაპირთან 78%-ით ჭრის-და აფეთქების მეთოდებთან შედარებით. დახურული ოპერატორის კაბინები HEPA ფილტრაციის სისტემებით ამცირებს სუნთქვის სისტემის საფრთხეებს 62%-ით (Ponemon 2022).

Სტატისტიკური შედარება: დაზიანების მაჩვენებლები ჭრის-და აფეთქების წინააღმდეგ TBMs პროექტებში

ITA-ის 2022 წლის ანგარიშში დოკუმენტირებულია 2,7 დაზიანება/მილიონ საათზე TBMs პროექტებში, მაშინ როდესაც 8,1 კონვენციურ მეთოდებში. ავტომატიზაციით გაძლიერებული TBMs აღწევს თითქმის ნულოვან შემთხვევათა მაჩვენებლებს ჰიპერბარულ პირობებში, რომლებიც აღემატება 12 ბარს.

Ხელიკრული

Რა არის გვირაბის გამჭრელი მანქანები (TBMs) და რა არის მათი გავრცელებული საფრთხეები?

Გვირაბის გამჭრელი მანქანები (TBMs) გამოიყენება გვირაბების მშენებლობაში. გავრცელებული საფრთხეები შეიცავს არასტაბილურ საფუძვლის პირობებს, მანქანების გამართულებას და მტვრის შესუნთქვას.

Როგორ ამაღლებს გეოლოგიური გამოკვლევები გვირაბის უსაფრთხოებას?

Გეოლოგიური გამოკვლევები ამცირებს გასაკვირს 78%-ით, რაც ამაღლებს უსაფრთხოებას და ამცირებს შეჩერებებს.

Რა როლი აქვს ხელოვნურ ინტელექტს TBM-ების ოპერაციებში?

Ხელოვნური ინტელექტი პროგნოზირებს შესანარჩუნებლობის საჭიროებებს, რაც აოპტიმალურ ხდის მშენებლობის სიჩქარეს და სტაბილურობას.

Რა განვითარებები მოხდა პირადი დაცვის საშუალებებში?

Სმარტ პირადი დაცვის საშუალებები ბიომეტრიული სენსორებით აკონტროლებს მუშათა ჯანმრთელობას და 38%-ით ამცირებს ცხელების შემთხვევებს.

Როგორ აუმჯობესებს ავტომატიზებული სისტემები უსაფრთხოებას გვირაბებში?

Ავტომატიზებული სისტემები ამცირებს მუშათა გამოქვეყნებას, რადგან უმეტესობას ჭრის სამუშაოს ასრულებს და ეფექტურად ასტაბილურებს გვირაბის კედლებს.

Რატომ არის მნიშვნელოვანი ავარიული მომზადებულობა გვირაბებში?

Მომზადებულობა მოიცავს ევაკუაციის მარშრუტების დაგეგმვას და რეგულარულ სწავლებებს, რაც ეხმარება სწრაფ და უსაფრთხო რეაგირებაში ავარიულ სიტუაციებში.

Შინაარსის ცხრილი